Nos centraremos mayoritariamente en cuatro de los principios hacia la IA fiable. Solidez y seguridad t茅cnica, Privacidad y Gobernanza del dato, la Transparencia a trav茅s de la explicabilidad, y la diversidad, no discriminaci贸n y justicia o imparcialidad. Para conseguir una IA Responsable y 脡tica proponemos cinco l铆neas de investigaci贸n que cubren la explicabilidad y robustez en modelos de caja negra, privacidad con aprendizaje federado y blockchain y mitigaci贸n de sesgos.
L铆neas de investigaci贸n
Explicabilidad para la mejora de la reproducibilidad, auditor铆a, certificaci贸n y gobernanza de la IA
Hacia el desarrollo de modelos generativos explicables
IA responsable y gobernable con Aprendizaje Federado y Blockchain como mecanismos de privacidad y trazabilidad
Mitigaci贸n de sesgos y brecha de responsabilidad: de la IA fiable a las m谩quinas 茅ticas
