Fiabilidad en IA de Propósito General

Exploramos la interacción entre la Inteligencia Artificial de Propósito General y la fiabilidad. Tres líneas de investigación se plantean para abordar este desafío desde perspectivas innovadoras. Descubre más sobre nuestras propuestas.

El objetivo de este paquete de trabajo y las actividades que se describen a continuación es el de investigar la interacción entre IAPG y fiabilidad, para lo cual se proponen tres líneas de investigación bien diferenciadas.

Líneas de investigación

Nos centramos en escenarios, por ejemplo, en el que las decisiones tomadas por la IA pueden poner en peligro la integridad física de las personas
El objetivo no es explicar los algoritmos de IAPG, sino usar sus capacidades para desarrollar técnicas que mejoren cómo explicar.
Mecanismos que provean dimensiones o niveles de explicabilidad desde el diseño

Novedades y actividades organizadas por la plataforma IAFER